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2019-11-1 17:46:44 浏览:2次

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1、加大资金,增加收益。

例如您看好近期股市,但手头资金只有20万元,通过配资公司配资100万,有一个120万的账户操作。

配资前20万盈利若10,则盈利2万元;配资后120万盈利若10,则为12万元;配资后收益增加了10万。

2、加大资金,快速解套。

看好近期股市,但是手里20万炒股资金亏损了30,那么想14万解套,但手里的股票涨43才能解套,那么通过配资公司配资5倍资金,那么客户想解套只需要7点多就够了。

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您手里有100万的资金在炒股,那么您所承担的资金风险就是100万所有的资金风险,那么您拿出您自有的资金20万元来做配资,配资100万元的话,那您操作的就是120万元的资金账户。
那么您所承担的资金风险就是20万元的风险。
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股票投资的两种方式

主动管理vs量化

那股票投资里面,我们有哪几种方式来实现收益?

我认为有几个方向,一是看公司的基本面。

看基本面又有几种方法,一种是传统的主动投资或者主观投资的方式,这里面有很多种类型,每一种风格都能做得很好,都能获取很好的收益以及超额收益。

比如一种主要是赚取企业成长的钱,就是经常说的“与伟大的企业共同成长”,获取企业成长的长期利润,这是一种非常好的方法,但不是唯一的方法。

还有一种,虽然不一定买的是好公司,只要是够便宜,我都买,更侧重于买的便宜。
这也是一种投资方式,主要赚取的是股价偏离的钱。

当然,主动投资的圣杯可能是找到既便宜成长性又好的公司。
在过去几年确实也有一些好的公司,所以我觉得在中国过去十年实际上是投资非常好做的一段时间。

在主动投研方式里面,你可以选择去公司做更深的调研,比如去见公司的董事长董秘,调查它的竞争者或者它的供应链等等。

或者,你也不一定非要去公司获取数据,其实可以有各种方法去获取公开的、能获取的所有数据,不管是公司层面的,还是行业层面的,然后对这些数据进行分析。

因为所有的经济活动都是有规律的,我们如果能找出这些规律,可以获取一个很好的收益。

这就延伸出另外一个方向:我们还可以通过量化的方式来找这些规律,即通过发现短期的价差来获取收益。
从这个层面上来看,我们实际上不太关心这个公司本身是做什么的,更多是去关心这里面的短期交易行为对价格会有什么影响,我们能否通过这些影响来获取收益。

而这里面又有各种交易方式。

比如说你可以提供流动性,这种方式在美国是非常好的。

再比如事件驱动,有时候也叫行为金融学,就是通过对其他投资者行为,包括企业高管、基金经理等市场其他参与者的行为进行预测来获取收益。

这里面又有主动跟量化的两种实现方式。
一种是大家都知道的,有一些很好的人工交易员,通过做短线或者事件驱动的交易,中国还有一些特殊的比如打板策略等等,都可以归类为这种。
另一种就是通过纯量化的方式来实现。

简单讲,量化投资就是利用统计模型进行预测,利用计算机科技来实现你的投资理念。
所以它是以数据为基础,以策略为核心,以程序化交易为手段。

其实程序化交易不是只有量化基金才能用,现在基本上海外的一些大基金,不管是Vanguard还是Fidelity,它的执行方式基本上都是程序化,很少会人工去执行交易。

只有交易决策过程可能是用人工的比如行研的方式来做,但交易执行会大量运用量化的方法,所以,量化投资的方法也是可以给主动管理的基金经理去运用的。

量化投资的优势就是可以全市场、全周期覆盖,广度特别大,但是对公司的研究深度,肯定比不上传统主动投资,因为没有那么多精力去深研个股,而且除了公开数据以外,也不会去公司做调研。

当然不是说不能做,这样的方式可能更像传统投资的一个分支,海外可能叫Quantmental(基本面量化),就是把主动投研跟量化结合起来,这也是可以做的。

所以在有些领域量化投资更有优势,而有些领域传统主观投研更有优势。

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